Ministerie van Economische Zaken
Senior Data Scientist – RVO
Ministerie van Economische Zaken
- Locatie:
- Utrecht, Utrecht
- Startdatum:
- 6 mei 2026
- Uren p/w:
- 32 – 36 uur p/w
- Looptijd:
- 8 maanden
- Type:
- Interlancing / detachering
- Vakgebied:
- Techniek
- Sluitingsdatum:
- 29 mei 2026
Omschrijving opdracht
Jouw rol als Senior Data Scientist
- Als Senior Data Scientist geef je richting aan datagedreven innovatie. Je zet data om naar bruikbare inzichten die helpen om het Nederlandse bedrijfsleven te verduurzamen en te stimuleren. Je ontwerpt, begeleidt en leidt data science-projecten die direct bijdragen aan maatschappelijk relevante thema’s zoals energietransitie, landbouw en digitalisering.
- Je bent verantwoordelijk voor het formuleren, aansturen en uitvoeren van complexe data projecten, van idee en data analyse tot implementatie van oplossingen. Dat doe je in samenwerking met diverse teams en stakeholders, waarbij je de resultaten vertaalt naar concrete adviezen en rapporten. Je verzamelt en verwerkt uiteenlopende datasets en zorgt voor kwaliteit en betrouwbaarheid van de data waarmee gewerkt wordt.
- Als senior stuur je (junior) data scientists aan, begeleid je hen bij hun professionele ontwikkeling en bewaak je de voortgang van projecten. Je maakt impact door complexe inzichten begrijpelijk en toegankelijk te maken voor collega’s, beleidsmakers en externe partijen. Met jouw expertise borg je de kwaliteit van het werk en ben je een inspirerende coach binnen het team.
Functie-eisen
- – Aantoonbare ervaring als data scientist en in het zelfstandig bedenken en uitvoeren van data science projecten.
- – Aantoonbare ervaring met het verzamelen, opschonen en valideren van grote datasets.
- – Een afgeronde master of PhD in data science en/of statistiek en/of informatica of vergelijkbaar.
- – Aantoonbare beheersing van de Nederlandse taal, minimaal op B1 niveau
- – Aantoonbare ervaring met – Python Test Driven Development (TDD) – Databrics/Azure Synapse Dataframes – Advanced AI (including Responsible AI)
Wensen
- – Ervaring met het uitvoeren van analyses en inzichten te vertalen naar duidelijke adviezen en rapporten voor organisatie en beleid, aantoonbaar middels cv en/of motivatie
- – Kennis van en ervaring met R en/of Python, SQL, Overige machine learning technieken, zoals PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain aantoonbaar middels cv en/of motivatie
- – Aantoonbaar samengewerkt in teams bestaande uit verschillende vakdisciplines (bijvoorbeeld beleid, IT, data, uitvoering of financiën) en heeft daarbij actief bijgedragen aan kennisdeling, samenwerking en teamontwikkeling aantoonbaar middels cv en/of motivatie
- – Aantoonbare ervaring met het werken volgens relevante wet- en regelgeving en ethische kaders op het gebied van data en privacy (zoals AVG, informatiebeveiliging of datagovernance) aantoonbaar middels cv en/of motivatie
Competenties
- Analytisch vermogen
- In staat om complexe vraagstukken te doorgronden en te vertalen naar oplossingen
- Communicatieve vaardigheid
- Kan technische materie begrijpelijk maken voor niet-technische stakeholders
- Samenwerken
- Werkt effectief samen in multidisciplinaire teams
- Resultaatgerichtheid
- Stuurt op oplevering van werkende oplossingen (niet alleen theorie)
- Proactiviteit / eigenaarschap
- Neemt initiatief en verantwoordelijkheid in projecten
- Innovatief vermogen
- Blijft op de hoogte van ontwikkelingen en past deze toe
Sollicitatieproces
Reageren
- Binnen één werkdag beoordelen we je cv en checken we of je profiel past bij de opdracht.
- We nemen contact met je op om je sollicitatie, beschikbaarheid en motivatie door te nemen.
- Bij een match starten we het traject, bij twijfel laten we dat snel weten.
Aanbieden
- We stellen je voor aan de opdrachtgever.
- Bij interesse volgt een gesprek of een aanvullende uitvraag.
- Tijdens het traject houden we je op de hoogte van elke stap.
Aan de slag
- Na akkoord leggen we de afspraken en vervolgstappen vast.
- Je rondt de onboarding en bevestiging af voor de startdatum.
- Daarna kun je aan de slag op de opdracht.