Terug naar opdrachten

Dienst ICT Uitvoering (DICTU)

Data Engineer Verambtelijking

Dienst ICT Uitvoering (DICTU)

Locatie:
Zwolle, Overijssel
Startdatum:
1 juni 2026
Uren p/w:
36 uur p/w
Looptijd:
6 maanden
Type:
Interlancing / detachering
Vakgebied:
ICT
Sluitingsdatum:
7 mei 2026

Omschrijving opdracht

Opdrachtbeschrijving

De kandidaat ontwikkelt zich tot een junior data, c.q. machine learning engineer. Na een jaar is hij/zij op junior niveau in staat tot het uitvoeren van de volgende werkzaamheden:

  • Het samen met de klant ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen.
  • Het evalueren en optimaliseren van machine learning-modellen.
  • Het integreren van machine learning-modellen in bestaande systemen en applicaties.

Op junior niveau, d.w.z.: In eenvoudige gevallen, of op onderdelen, voert de junior machine learning engineer e.e.a. zelfstandig uit. In complexere gevallen doet hij dit samen met een medior/senior machine learning engineer en draagt hij substantieel bij aan het resultaat.

De junior machine learning laat verder zien dat hij in staat is om samen te werken met met name data scientists, data engineers en data platform engineers. Hij heeft de affiniteit en skills ontwikkeld die op hun werkterrein ligt (dit om bovenstaande werkzaamheden uit te kunnen voeren). De kandidaat is na een jaar niet weg te denken uit het team; hij maakt daar integraal onderdeel vanuit, draagt bij aan de teamdynamiek én het gezamenlijke resultaat.

Achtergrond opdracht

De medewerker doet zijn werkzaamheden in een DICTU-team van meest ervaren data (platform) engineers (van in totaal 25 à 30 personen) waarvan een aantal zich momenteel ook toelegt op machine learning engineering. De trainee wordt gedurende het jaar door de senior machine learning engineer begeleid, en de senior medewerkers waarmee hij samenwerkt, ondersteund. Ook is er vanzelfsprekend ondersteuning op HR-vlak en zijn er periodieke evaluaties om de voortgang te meten én te borgen.

De context is met name die van het programma DADEL, Data en Analyse Diensten EZK/LNV, waarin, aan de hand use cases en pilots, gewerkt wordt aan de tot standkoming van een generiek dataplatform. Zo is de kring waarbinnen de kandidaat werkt, ruimer genomen, ook die van data scientists, data analysten en data engineers aan de kant van de gebruikersorganisaties.

Functie-eisen

  • Minimaal een afgeronde hbo-opleiding op het vlak van Data Science, IT, Toegepaste Wiskunde.
  • Stage-ervaring op het gebied van Machine Learning (2 jaar).
  • Kennis en ervaring vanuit studie en stage op het gebied van Python, SQL & AI (1 jaar).
  • Aantoonbaar bezig met het opdoen van extra kennis van data engineering/machine learning door het volgen van een opleiding (opleidingsplan overleggen).

Wensen

  • Mate van ervaring met machinelearning in het algemeen en Python, SQL & AI in het bijzonder (te toetsen in intakegesprek).

Competenties

  • Analytisch.
  • Communicatief.
  • Leergierig.
  • Maatschappelijk betrokken.
  • Gemotiveerd om voor de overheid te werken.
  • Teamspeler.

Sollicitatieproces

1

Reageren

  • Binnen één werkdag beoordelen we je cv en checken we of je profiel past bij de opdracht.
  • We nemen contact met je op om je sollicitatie, beschikbaarheid en motivatie door te nemen.
  • Bij een match starten we het traject, bij twijfel laten we dat snel weten.
2

Aanbieden

  • We stellen je voor aan de opdrachtgever.
  • Bij interesse volgt een gesprek of een aanvullende uitvraag.
  • Tijdens het traject houden we je op de hoogte van elke stap.
3

Aan de slag

  • Na akkoord leggen we de afspraken en vervolgstappen vast.
  • Je rondt de onboarding en bevestiging af voor de startdatum.
  • Daarna kun je aan de slag op de opdracht.

Heb je interesse in deze opdracht?

Reageer direct